پیش بینی میزان آلاینده nox در یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با شعله پایدارشده چرخشی با استفاده از روش پردازش تصویر شعله و به کارگیری روش های داده کاوی
Authors
abstract
هدف این مقاله پیش بینی محدوده آلاینده nox براساس ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله (شامل ویژگی های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه گیری شده سطح آلاینده nox تولیدشده در این نقاط عملکردی، به کمک پردازش تصویر شعله و به کارگیری سه روش شبکه عصبی متفاوت بررسی شده است. ویژگی های استخراج شده از تصویر شعله به عنوان ورودی به شبکه های عصبی lvq، خودسازمانده و چندلایه ارائه و بر این اساس محدوده مقادیر nox مربوط به تصاویر شعله، پیش بینی و با مقادیر اندازه گیری شده از محفظه صحت سنجی می شود. آزمایشات مربوطه با به کارگیری چهار نوع انژکتور پاشش سوخت ثانویه، با ساختار هندسی و طراحی متفاوت، در شرایط نسبت هم ارزی کلی در محدوده 0/7 تا 0/9 همراه با مقادیر مختلف دبی پاشش سوخت ثانویه در محدوده صفر تا 4/2 لیتر بر دقیقه قبلاً انجام شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی lvq جهت پیش بینی میزان آلایندگی nox با دقت 97 درصد توانایی بالاتری نسبت به شبکه عصبی چندلایه (با دقت 95 درصد) و خودسازمانده (با دقت 89 درصد) دارد. نوآوری این پژوهش در این است که تاکنون روی این محفظه احتراق (همراه با پاشش سوخت ثانویه) هیچ مطالعه ای بر پایه پردازش تصویر شعله انجام نشده است.
similar resources
استفاده از روش‌های آماری و هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی دینامیک احتراق در یک محفظه احتراق آزمایشگاهی با شعله پایدارشده چرخشی
در این مطالعه، ارتباط بین مقادیر سطح آلاینده NOx، سطح نویز تولیدشده و میزان نوسانات فشار در یک محفظه احتراق آزمایشگاهی، با کاربرد در توربین‌های گازی نیروگاهی، نسبت به تغییرات پارامترهایی همچون نسبت هم‌ارزی کلی محفظه (φ) و میزان دبی پاشش سوخت ثانویه (Qsec)، با کمک دو روش داده‌کاوی مختلف بررسی شده است. پارامترهای سطح آلاینده NOx، سطح نویز و میزان نوسانات فشار تولیدشده در محفظه به‌عنوان مقادیر خرو...
full textپیش‌بینی میزان آلایندة NOx در یک محفظة احتراق آزمایشگاهی با شعلة پایدارشدة چرخشی با استفاده از روش پردازش تصویر شعله و به‌کارگیری روش‌های داده‌کاوی
هدف این مقاله پیش‌بینی محدودة آلایندة NOx براساس ویژگی‌های استخراج‌شده از تصویر شعله (شامل ویژگی‌های هندسی و نورتابی) است. در این مقاله ارتباط بین تصاویر ثبت‌شده از شعله در نقاط مختلف عملکردی یک محفظة احتراق آزمایشگاهی با کاربرد در توربین‌های گازی نیروگاهی، با مقادیر اندازه‌گیری‌شدة سطح آلایندة NOx تولیدشده در این نقاط عملکردی، به‌کمک پردازش تصویر شعله و به‌کارگیری سه روش ...
full textمطالعه آزمایشگاهی تأثیر استفاده از روش FGR بر دمای ماکزیمم شعله و انتشار NOx در احتراق گازوئیل و بیودیزل
The object of this study is to investigate experimentally the effects of Flue Gas Recirculation technique on exhaust gases temperature and also the NOx levels of gasoil and biodiesel (made of sunflower oil) combustion. The tests were carried out for different levels of FGR ranged from 0 to 30% and for three inlet air flow rates i.e.: 3.5, 4.5 and 5.5 m3.min-1. Experimental results indicate that...
full textمطالعه آزمایشگاهی تأثیر استفاده از روش fgr بر دمای ماکزیمم شعله و انتشار nox در احتراق گازوئیل و بیودیزل
هدف از انجام این پژوهش، مطالعه آزمایشگاهی تأثیر برگشت گازهای خروجی بر دمای شعله و انتشار nox حاصل از احتراق گازوئیل و بیودیزل تولید شده از روغن آفتابگردان در داخل کوره آزمایشگاهی استوانه ای شکل است. آزمایش ها در درصدهای مختلف برگشت گازهای خروجی از صفر تا 30 درصد و دبی های هوای ورودی m3.min-1 5/3، 5/4 و 5/5 انجام شده است. نتایج آزمایشگاهی بیانگر این است که در احتراق گازوئیل و بیودیزل b20 و b40، ...
full textبررسی آزمایشگاهی تأثیر رقیق‌سازی و چرخش هوا بر تشکیل آلاینده NOx در شعله پیش‌آمیخته پروپان - هوا
واکنش تشکیل NO حرارتی بشدت به دما حساس است و اگر روشی موجب کاهش دمای شعله شود عاملی مؤثر جهت کاهش این آلاینده به حساب می‌آید. رقیق‌سازی سوخت و همچنین ایجاد جریان چرخشی از روش‌های مؤثر در کاهش دمای محفظه‌احتراق محسوب می‌شوند که کاهش تولید NO حرارتی را در پی دارند. در تحقیق حاضر، هدف مطالعه آزمایشگاهی تأثیر رقیق‌سازی و چرخش هوا بر تشکیل آلاینده NOx در شعله چرخشی پیش‌آمیخته پروپان- هوا در محفظه...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دانش و فناوری هوافضاجلد ۵، شماره ۲، صفحات ۷-۲۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023